“当前人工智能大模型正重塑政务服务与治理生态，成为数字政府建设的核心引擎。”省两会期间，省政协委员、市政协副秘书长、市知联会会长沈潭在接受采访时说，在人工智能浪潮席卷全球的背景下，政务领域如何拥抱变革、赢得先机，成为推进治理能力现代化的关键，他建议把握机遇，高效、安全、集约构建省级政务大模型，为高质量发展注入强劲动能。

沈潭说，加快统一部署省级政务大模型，是顺应国家战略部署的必然要求，也是破解现实治理难题、提升发展内生动力的有效路径。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出推动人工智能与政务深度融合；中央网信办、国家发改委联合印发的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，为省级政务大模型建设划定了清晰路径。统一部署省级政务大模型，通过大模型整合多源数据、打通业务壁垒，为政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策提供有力支撑，可显著提升跨部门协同效率，减轻基层负担，推动治理能力现代化。

沈潭表示，当前，开源大模型生态日益完善，国产化框架加速迭代，结合本地化微调，可快速构建安全可控的政务专用模型。此外，我省数字政府建设走在全国前列，已积累海量高质量政务数据，算力基础设施不断完善，具备模型训练与部署的坚实底座，推进此项工作基础坚实、条件成熟。

围绕推进省级政务大模型建设，沈潭建议，由省级统筹，集中建设“江苏省政务大模型平台”，统一规划算力资源池、数据接入标准、模型接口规范和安全防护体系；各地各部门通过标准化接口接入，基于省级主模型注入本地特色数据，快速生成轻量化子模型，避免“烟囱式”重复建设。同时，注重循序渐进，优先在高频政务服务、重点领域治理等场景试点应用，总结经验后逐步向机关办公、辅助决策等领域拓展，分阶段、分场景推进应用落地，推动实现“一模多用、全域复用”。

沈潭说，推进省级政务大模型建设的根基是安全可控，建议建立健全政务数据分级分类管理制度，严格规范模型训练数据的采集、标注、使用流程，同步建设模型安全审计、内容过滤、风险预警和应急响应机制，切实筑牢数据安全与隐私保护防线，确保大模型应用全过程合法合规、安全可控。

来源｜淮安发布